Clearly Local 依赖数据优势
提升 AI 全球化表现
网络研讨会详情
主题
以高质量多语言数据提升 AI 性能
日期和时间
中文网络研讨会
2026 年 2 月 11 日
12:00（CET）/ 19:00（CST）
英语网络研讨会
2026 年 2 月 13 日
14:00（CET）/ 21:00（CST）
时长
35 分钟分享 + 10 分钟现场问答
形式
行业互动网络研讨会
您将了解到
- 如何为 AI 应用收集和创建量身定制的多语言数据集。
- 确保数据准确性和可靠性的数据标注与验证最佳实践。
- 优化生成式 AI 性能的提示词工程策略。
- 借助高质量数据在全球范围扩展 AI 应用的洞察。
- 通过多语言数据收集、标注、验证以及提示词工程，构建更智能、更准确和可落地的 AI 应用。
适合人群：
- AI 产品经理
- 数据科学家和工程师
- 本地化和语言技术团队
- 寻求全球 AI 解决方案的现有和潜在客户
演讲者
Jill Huang
Clearly Local 客户成功总监
Jill Huang 拥有超过 15 年的本地化、内容创作和企业客户交付经验，资深本地化专家。近年来，Jill Huang 领导了各类 AI 相关服务的探索，包括数据标注和验证、人机协作工作流程和提示词评估，帮助客户大规模提高质量、速度和投资回报率。
Jake Syropoulo
Clearly Local 内容经理
Jake Syropoulo 专注于为全球受众创建和本地化他们的内容。Jake 了解 AI 发展趋势及其实际应用方法，拥有使用AI 改善内容生产、一致性和全球准备的大量实践经验。
James Li
Clearly Local 项目总监
James Li 是 Clearly Local 的项目总监，拥有二十多年的本地化技术和全球内容运营经验。凭借在技术解决方案设计和研发方面的深厚专业知识，他负责推动 Clearly Local 的平台和工作流程的创新。