您的 AI 的
表现 取决于其数据的质量
在部署生成式 AI 和机器学习的竞赛中，最大的瓶颈并非模型本身，而是模型所学习的数据。不准确、有偏见或文化上不相关的数据会导致性能不佳、安全风险以及代价高昂的延误，直接影响您的投资回报。
事实上，仅数据准备工作就占据了超过 80% 的典型机器学习项目总时间。
我们将这项繁重的任务从您的团队手中接过来。 我们的集成方法让您的模型建立在精准可靠的数据基础之上，确保其自启用之初便能稳定精准运作。这使您能专注于核心业务：构建和部署变革性的 AI。
Clearly Local 是以下领域的首选合作伙伴...
我们的服务
提示词工程
我们设计的提示词，能让您获得更稳定、更准确的结果。此外，我们还会从这一过程中创建专门的数据集，用于微调您的模型，进一步提升其性能。
合作伙伴为何选择我们
我们能帮您轻松获取由母语领域专家提供的高质量多语言数据。
成功案例
人工撰写的内容用于 AI 训练
生成 100% 人工撰写的数据，用于训练专用 AI 模型。
评估 AI 翻译引擎
评估两个引擎从英语译入简体中文和捷克语的质量，提供二元反馈和修订建议。
移动端 AI 自动回复评估
确保 AI 回复符合当地语言习惯。
常见问题
你们支持哪些语言？
我们覆盖全球多种语言，从常见语言到低资源语言都包括在内。每个项目，我们都会为您匹配经过审核的母语者和领域专家，即使是最小众的地区也不例外。
你们如何保证标签质量？
我们通过清晰的标注指南、专家评审、标注者间一致性检验、自动化检查以及抽样审核，来确保标签质量。可应要求提供透明的审计追踪记录。
你们能创建合成数据集或提示数据集吗？
可以。我们可以创建精心设计的提示-回复数据集、合成增强数据以及 RLHF 偏好数据池，以支持微调和 RAG 工作流。
从正确的 数据 开始
告诉我们您的行业、目标 语言 和模态。 我们会在 一个工作日内返回定制方案和样本数据集。